Durante il Computex 2024, NVIDIA ha fatto una serie di annunci che promettono di rivoluzionare i settori della tecnologia sia per i consumatori che per le imprese. Le principali novità presentate includono soluzioni avanzate per i giochi, i PC, la sanità, l’industria e la robotica, tutte potenziate dall’intelligenza artificiale.
Per quanto riguarda i consumatori, NVIDIA ha introdotto il Project G-ASSIST, un assistente AI progettato specificamente per i giocatori. Alimentato dalla tecnologia RTX, questo assistente è capace di comprendere il contesto del gioco in tempo reale e fornire assistenza personalizzata. Project G-ASSIST aiuta i giocatori con suggerimenti strategici, gestione dell’inventario e azioni di gioco, migliorando l’esperienza complessiva.
Questa tecnologia permette di ridurre la frustrazione durante i momenti difficili del gioco e consente ai giocatori di concentrarsi completamente sull’azione, grazie a suggerimenti tempestivi e personalizzati basati sul comportamento del giocatore e sugli eventi del gioco.NVIDIA ha anche presentato nuove linee guida per ottimizzare i PC compatti con le potenti schede grafiche GeForce Enthusiast. Queste linee guida mirano a garantire che i giocatori possano godere di prestazioni grafiche eccezionali anche in sistemi più piccoli.
NVIDIA ha affrontato le principali preoccupazioni riguardanti la gestione del calore e l’efficienza energetica nei PC compatti, offrendo soluzioni di raffreddamento innovative e raccomandazioni per alimentatori efficienti. Inoltre, sono state fornite specifiche dettagliate per assicurare che le schede GeForce siano compatibili con i principali chassis Small Form Factor (SFF) disponibili sul mercato, facilitando l’installazione e la manutenzione.
Per quanto riguarda l’editing video, NVIDIA ha introdotto l’RTX Video SDK, un insieme di strumenti e librerie che consentono agli sviluppatori e ai creatori di contenuti di sfruttare la potenza delle GPU RTX per l’elaborazione video. L’SDK offre supporto per HDR, migliorando la qualità dell’immagine con una gamma dinamica di colori e contrasti superiore. La compatibilità con software di editing e riproduzione video come DaVinci Resolve, Filmora e VLC consente agli editor di integrare facilmente queste funzionalità nei flussi di lavoro esistenti. L’accelerazione hardware garantisce tempi di rendering più rapidi e un’efficienza energetica migliorata.Un’altra innovazione significativa è il supporto per DLSS (Deep Learning Super Sampling) in nuovi titoli di gioco come Star Wars Outlaws e Marvel’s Rivals. Questa tecnologia utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare la qualità dell’immagine e aumentare le prestazioni di gioco, rendendo i giochi accessibili a una gamma più ampia di giocatori senza richiedere hardware estremamente potente.
Inoltre, NVIDIA ha reso open source RTX Remix, uno strumento che consente a sviluppatori e modder di applicare effetti di ray tracing ai giochi classici, rivitalizzandoli con una grafica moderna. NVIDIA ha anche presentato una serie di soluzioni innovative per la sanità, l’industria e la robotica. Durante il COMPUTEX 2024, Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha annunciato sistemi basati sulla nuova architettura Blackwell, alimentati da CPU Grace e tecnologia di rete NVIDIA. Questi sistemi sono progettati per costruire fabbriche di intelligenza artificiale e data center avanzati destinati a promuovere innovazioni nell’intelligenza artificiale generativa.
NVIDIA ha collaborato con i maggiori produttori di computer del mondo, come ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE e molti altri, per lanciare sistemi di intelligenza artificiale utilizzando GPU e reti NVIDIA.NVIDIA ha anche introdotto la piattaforma di rete Ethernet Spectrum-X, progettata specificamente per i carichi di lavoro AI. Spectrum-X promette un aumento delle prestazioni rispetto alle tradizionali reti Ethernet, fornendo l’infrastruttura necessaria per gestire le richieste dell’intelligenza artificiale generativa e di altre applicazioni avanzate.
La piattaforma è stata adottata da numerosi fornitori di servizi cloud e produttori di hardware, tra cui CoreWeave, GMO Internet Group, Lambda, Scaleway e molti altri.Nel campo della robotica, NVIDIA ha annunciato che i principali sviluppatori di robot a livello mondiale stanno adottando la piattaforma robotica NVIDIA Isaac per la ricerca, lo sviluppo e la produzione della prossima generazione di macchine autonome abilitati all’intelligenza artificiale. Aziende come BYD Electronics, Siemens e Teradyne Robotics stanno integrando le librerie accelerate NVIDIA Isaac, la simulazione basata sulla fisica e i modelli di intelligenza artificiale nei loro processi tecnologici, creando fabbriche e centri di distribuzione più efficienti e sicuri.
NVIDIA ha presentato anche la piattaforma IGX con Holoscan, mirata alle esigenze di elaborazione AI in tempo reale industriale. Questa piattaforma è progettata per applicazioni nel settore sanitario, automazione industriale e ricerca scientifica, offrendo potente elaborazione AI e integrazione flessibile di sensori. Aziende di tecnologia medica come Johnson & Johnson, MedTech e Medtronic stanno già adottando IGX con Holoscan per migliorare le loro soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, come il modulo endoscopico intelligente GI Genius di Medtronic. Infine, NVIDIA ha annunciato la disponibilità di NVIDIA NIM, una raccolta di microservizi di inferenza che forniscono modelli di intelligenza artificiale generativa per copiloti, chatbot e altre applicazioni avanzate. Questi microservizi consentono agli sviluppatori di implementare modelli di intelligenza artificiale generativa in modo rapido ed efficiente, accelerando l’innovazione e migliorando le capacità delle applicazioni AI.